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sql數據遷移工具(數據表的數據批量轉化成SQL語句)

sql數據遷移工具(數據表的數據批量轉化成SQL語句)

  • 大。90KB
  • 語言:中文
  • 平臺:WinAll
  • 更新:2015-01-17 11:29
  • 等級:
  • 類型:編程相關
  • 網站:http://www.nlktpj.cn
  • 授權:免費軟件
  • 廠商:
  • 產地:國產軟件
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    這是一個效率最高的sql數據表轉sql語句的工具。

    這兩天公司讓做一個導數據的功能,從Excel文件中將數據導出并插入到數據庫中,起初我是循環每一行數據,然后一條一條的將數據插入,這樣做雖然功能上 沒什么問題,但是如果數據量大的話,會很影響性能。于是在高人的指點下學習了SQLBulkCopy類,該類主要用于批量遷移數據到數據庫中,至于數據源 不加限制,只要數據可以加載到DataTable或是IDataReader,就可以利用該類批量導入。下面貼一個例子:
      

    protected void butBulkCopy_OnClick(object sender, EventArgs e)
        {
            string ConStr = "database=TEST;uid=sa;pwd=sa;server=(local)";

            //使用SqlBulkCopy把內存表DataTable里的數據插入答卷數據表
            using (SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(ConStr))
            {
                //指定目標數據庫的表名
                bcp.DestinationTableName = "ARTICLE";

                //建立數據源表字段和目標表中的列之間的映射
                bcp.ColumnMappings.Add("T", "TITLE");
                bcp.ColumnMappings.Add("C", "CONTENTS");
                bcp.ColumnMappings.Add("D", "DATA");

                //定義生成通知事件之前 要處理的行數
                bcp.NotifyAfter = 1000;

                //處理完要處理NotifyAfter的行數時觸發的事件
                bcp.SqlRowsCopied +=
                    new SqlRowsCopiedEventHandler(OnRowsCopied);

                //寫入數據庫表
                bcp.WriteToServer(dt);
                //關閉SqlBulkCopy實例
                bcp.Close();
            }
        }

        private void OnRowsCopied(object sernder, SqlRowsCopiedEventArgs e)
        {
            Response.Write(e.RowsCopied.ToString());
        }



          

      DestinationTableName屬性定義了要復制表的目標名稱

       ColumnMappings返回一個SqlBulkCopyColumnMapping項集 合,SqlBulkCopyColumnMappingCollection.Add 方法參數為數據源類名稱,目標表中目標列的名稱.也可以先定義一個SqlBulkCopyColumnMapping,然后使用Add方法添 加,SqlBulkCopyColumnMapping主要用于與目標數據表的表結構不一致的情況
            
       NotifyAfter指定生成通知事件之前要處理的行數,指定在每次處理行完成的時候發生的事件,比如每次復制了1000行以后就提示1000行復制完成

       NorthWindBulkOp.SqlRowsCopied += 
                new SqlRowsCopiedEventHandler(OnRowsCopied);

        最后WriteToServer方法,把SqlDataReader復制到指定的表中。


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