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數據庫編輯器Big Data IDE Portable是一個容易訪問任何數據庫。它幫助開發人員和數據庫管理員快速、高效地完成任務，它支持標準功能：查看和編輯數據，創建或修改數據庫結構，添加和刪除對象，導出和導入數據。

數據庫編輯器(Big Data IDE Portable)

不管你是一個數據挖掘的網站開發者還是需要進行非結構化數據分析的科學家，你很可能遇到的問題是，當你試圖管理數據庫時，可能出現的數據集成問題。

顧名思義，大數據開發便攜式是一個軟件，以簡化你管理數據庫的方式，通過添加和編輯對象修改其結構。

帶有一個功能豐富，但結構良好的界面

由于該工具是便攜式的，安裝需要解壓縮檔案，然后運行x86或x64版本的應用程序，根據你的操作系統。你是第一次使用的情況，那么你需要在你開始利用程序連接到你的數據庫。您可以使用直觀的連接向導功能的應用程序，以節省時間和精力。

該實用程序包含了大量的功能和功能，可以從主窗口中訪問的太多的精力。然后，操作靈活、巧妙地組織成菜單，所以很可能你會有麻煩找到所需的選項。

幫助您生成腳本和創建對象

該應用的亮點在于可以生成SQL腳本和創建對象的模式自然。在您可以使用數據庫的對象中，可以計算觸發器、函數、序列、程序、索引、包等等等等。

不僅可以無縫地創建一個全面的數據庫，但應用程序附帶的編輯選項，讓您測試和確保對象添加不影響其功能。你將高興地獲悉，該工具包括語法高亮、代碼完成和一個折射的工具，可以幫助你對代碼的自動修改。

此外，您可以訪問查詢歷史，因此，當腳本不工作時，重新執行它。一旦你把他們的工作順利，你可以把它們保存為模板，這樣你就很容易獲得其他項目，你在工作。

支持過多的數據來源

該應用程序的另一個值得注意的特點是，它與許多類型的數據源，從而使它是一個靈活的和靈活的工具，任何人都與大型數據庫。

更準確的說，你可以管理關系型數據庫，如微軟的Access或SQL Server或海量數據源，如谷歌Analytics和AdWords。你應該知道應用程序還支持多種云/ SaaS數據庫以及各種應用和服務。

一種數據庫管理工具

總之，如果你的工作需要操縱和編輯非常廣泛的數據庫，那么大數據開發便攜式可能值得嘗試；。